Vektoren (opens new window) bilden das Rückgrat moderner KI-Systeme und ermöglichen es Algorithmen, Daten auf vielfältige Weise zu verstehen und zu manipulieren. In verschiedenen Bereichen wie maschinellem Lernen, Datenanalyse, Computer Vision und dem derzeit am meisten diskutierten Bereich, Large Language Models (LLMs) (opens new window), bieten Vektoren eine Möglichkeit, Informationen in einem Format darzustellen, das von Computern effizient verarbeitet und analysiert werden kann.
Mit dem Aufkommen von LLMs hat sich der Anwendungsbereich von Vektoren dramatisch erweitert. In dieser Zeit sind viele Vektordatenbanken entstanden, um den Anforderungen und Bedürfnissen bei der Entwicklung von Anwendungen gerecht zu werden. Während Vektordatenbanken eine Vielzahl von Anwendungsfällen haben, sind sie auch mit bestimmten Einschränkungen wie Kosten, Skalierbarkeit und Genauigkeit verbunden.
MyScale (opens new window) ist eine Vektordatenbank, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde und dabei alle Faktoren wie Kosten, Skalierbarkeit und Genauigkeit berücksichtigt. Sie ermöglicht die kostenlose Speicherung von bis zu 5 Millionen Vektoren, um jeden zu ermutigen, der eine KI-App entwickeln möchte, die Funktionen von MyScale kostenlos auszuprobieren und umfassend zu erkunden.
In diesem Blog erfahren Sie, welche Art von Anwendungen Sie mit diesen 5 Millionen kostenlosen Vektoren und MyScale entwickeln können.
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# Verständnis von Vektoren
Vektoren sind in berechnungstechnischen Kontexten Arrays von Zahlen, die Datenpunkte in mehrdimensionalen Räumen darstellen. Jede Zahl entspricht einem Merkmal (opens new window) oder Attribut, wodurch Vektoren das ideale Medium für die Darstellung komplexer Daten sind. Die Stärke von Vektoren liegt in ihrer Fähigkeit, komplexe Informationen in einer strukturierten, handhabbaren Form zu kondensieren. Sie ermöglichen es rechentechnischen Systemen, große Datenmengen zu verarbeiten, indem sie Operationen auf diesen numerischen Arrays durchführen und so einfache Berechnungen bis hin zu komplexen Transformationen ermöglichen.
Vektoren sind wichtig, weil sie einen standardisierten Weg bieten, damit Algorithmen Daten interpretieren und verarbeiten können. Im maschinellen Lernen lernt ein Modell Muster aus Vektoren, die Trainingsdaten repräsentieren. Die Ergebnisse des Modells hängen stark von der Qualität und Struktur der Vektoren ab. Darüber hinaus helfen Vektoren dabei, Ähnlichkeitsmaße in hochdimensionalen Räumen zu finden. Zum Beispiel kann die Berechnung des Abstands zwischen Vektoren dabei helfen festzustellen, wie ähnlich sich zwei Textstücke sind oder nahezu identische Bilder zu identifizieren. Diese Fähigkeit, Ähnlichkeit und Unterschied zu quantifizieren, ist entscheidend für Klassifikation, Clustering, Empfehlungssysteme und mehr.
Vektordatenbanken sind spezialisierte Speicher- und Abrufsysteme, die darauf ausgelegt sind, hochdimensionale Vektordaten effizient zu verarbeiten. Sie unterscheiden sich von herkömmlichen Datenbanken durch ihre Fähigkeit, Operationen durchzuführen, die für Vektoren relevant sind, wie z.B. die Suche nach dem nächsten Nachbarn, der die Vektoren findet, die dem gegebenen Abfragevektor in der Datenbank am nächsten liegen.
Die Effizienz von Vektordatenbanken ergibt sich aus ihrer Optimierung für Vektoroperationen. Sie verwenden Indexierungstechniken und Algorithmen, die speziell für hochdimensionale Räume entwickelt wurden und die Herausforderungen der "Fluch der Dimensionalität" genannten Problematik bewältigen, mit der herkömmliche Datenbanken zu kämpfen haben.
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# Erkunden der MyScale-Vektordatenbank
MyScale (opens new window) ist eine SQL-Vektordatenbank, die auf der ClickHouse-Datenbank aufbaut. Sie ermöglicht Ihnen die Interaktion mit Vektoren und die Durchführung aller Arten von Operationen mit SQL.
Im Kern ermöglicht MyScale eine effiziente Speicherung, Abruf und Verwaltung von Vektordaten und ist daher perfekt für KI-gesteuerte Projekte geeignet, die schnelle Ähnlichkeitssuchen und Datenanalyse erfordern.
Es wurde entwickelt, um sicher und benutzerfreundlich zu sein und auf einer starken, gemeinsam genutzten Kubernetes (opens new window)-Umgebung zu laufen. Es wird vollständig auf der gut geschützten AWS-Plattform verwaltet. Es legt Wert auf die Sicherheit der Benutzerdaten und hält Kundendaten in separaten Containern getrennt und hat strenge Regeln, wer auf die Daten zugreifen kann. Die Daten können nur über API-Serviceaufrufe erreicht werden.
MyScale ermöglicht es Benutzern, bis zu 5 Millionen 768-dimensionale Vektoren kostenlos zu speichern, um den frühen Anwendern die Möglichkeit zu geben, das wahre Potenzial der Datenbank zu erkunden, bevor sie bezahlen. Bei der Verwendung des kostenlosen Speichers können Sie auf fast alle Funktionen von MyScale zugreifen, die auch Premium-Kunden zur Verfügung stehen. Dazu gehört der MSTG-Algorithmus, ein optimierter Abrufalgorithmus auf dem neuesten Stand der Technik. Er bietet Ihnen mehr Genauigkeit und bessere Leistung. Außerdem können Sie MyScale in KI-Frameworks wie LangChain und LlamaIndex integrieren. Dadurch lässt es sich leicht in Ihr KI-Projekt integrieren und hilft Ihnen, Kosten zu sparen und das Beste aus Ihren KI-Tools herauszuholen.
Für größere Datensätze meldet MyScale nun eine verbesserte Leistung mit 110 QPS (Queries Per Second) für den LAION 5M-Datensatz, erreicht eine Rückrufquote von 99,1% und hält eine durchschnittliche Abfrageverzögerung von 15 ms mit dem x1-Pod aufrecht. Dies bietet Ihnen eine einzigartige Möglichkeit, diese erweiterten Funktionen kostenlos mit MyScale zu testen und zu erleben.
Hinweis:
Eine detaillierte Vergleich finden Sie hier (opens new window), in dem MyScale andere Vektordatenbanken in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit übertrifft.
Lassen Sie uns einige der Anwendungen erkunden, die Sie kostenlos mit 5 Millionen Vektoren in MyScale entwickeln können.
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# Nutzung von 5 Millionen Vektoren für die Anwendungsentwicklung
Wenn Sie neu im Bereich der Vektordatenbanken sind oder die MVP-Version Ihrer Anwendung erstellen möchten, sind 5 Millionen Vektoren mehr als ausreichend. In der Regel kann jeder Datensatz/jedes Bild in einer Vektordatenbank durch einen einzelnen Vektor repräsentiert werden, insbesondere wenn Sie Einbettungen aus Deep-Learning-Modellen verwenden. Wenn Sie also MyScale verwenden, könnten Sie theoretisch Repräsentationen für bis zu 5 Millionen Datensätze/Bilder speichern. Mit diesen 5 Millionen Vektoren können Sie Prototypen für alle Arten von großen Anwendungen erstellen oder sogar eine vollständige kleine Anwendung erstellen.
Schauen wir uns einige der möglichen Anwendungen an, die Sie mit MyScale entwickeln können.
- Bildsuchanwendung (opens new window): Sie können eine vielseitige Bildsuchanwendung entwickeln, die die Funktionen von MyScale nutzt. Diese Anwendung ermöglicht es Benutzern, nach einem Bild zu suchen, indem sie entweder Beschreibungen schreiben oder Bilder hochladen, um den Prozess der Bildsuche flexibler und schneller zu gestalten.
- Empfehlungssystem (opens new window): Sie können ein Empfehlungssystem entwickeln, indem Sie die fortschrittlichen Texteinbettungen von OpenAI mit den Möglichkeiten von MyScale integrieren. Diese Konfiguration ermöglicht es Ihrem Modell, ein verbessertes semantisches Verständnis von Daten zu erlernen, was die Genauigkeit und Relevanz von Empfehlungen verbessert. Das System kann problemlos skaliert werden und kann sich an verschiedene Arten von Empfehlungsszenarien anpassen.
- Datenanalyseanwendung (opens new window): Sie können verschiedene Datenanalyseanwendungen entwickeln, indem Sie den kostenlosen Speicher von MyScale nutzen. Dadurch können Sie die Funktionen von Vektordaten mit SQL kombinieren, um präzisere und effizientere Datenanalysen durchzuführen. Dadurch können Ihre Anwendungen tiefere Einblicke gewinnen und eine verbesserte Datenverarbeitung ermöglichen, um eine Vielzahl von Analyseanforderungen zu erfüllen.
- Chatbot (opens new window): Sie können einen fortschrittlichen Chatbot entwickeln, der mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) ausgestattet ist, um die Qualität und Relevanz von Gesprächen zu verbessern. Dies ermöglicht die Erstellung skalierbarer Chatlösungen, die komplexe, nuancierte Interaktionen und personalisierte Chat-Erlebnisse ermöglichen.
- Anomalieerkennung: Bei der Anomalieerkennung können Sie MyScale verwenden, um ungewöhnliche Aktivitäten effektiv zu identifizieren. Durch die Umwandlung sowohl von Standard- als auch von untypischen Verhaltensweisen in Vektorformate wird es schneller und effizienter, Anomalien zu erkennen und zu verfolgen. Dies trägt erheblich zur Aufrechterhaltung der Systemintegrität und -leistung bei.
Wenn Sie planen, diese Anwendungen zu skalieren oder von Anfang an eine große Anwendung zu erstellen, bietet MyScale sehr wettbewerbsfähige Preise (opens new window). Die neuesten kapazitätsoptimierten Pods (opens new window) bieten die doppelte Kapazität bei 15% Kostenersparnis im Vergleich zu anderen Vektordatenbanken.
# Fazit
Die Verwendung von Vektordatenbanken hat nach dem Aufkommen großer Sprachmodelle erheblich zugenommen, und der Markt ist nun mit verschiedenen Optionen gefüllt. In der Regel erfordert die Nutzung dieser Datenbanken das Erlernen von Grund auf sowie fortlaufende Nutzungsherausforderungen. Darüber hinaus gehen sie oft mit Problemen wie Skalierbarkeit und Kosten einher.
MyScale hat jedoch Lösungen für diese gängigen Probleme bereitgestellt. Mit MyScale müssen Sie nichts Neues lernen; Sie können einfach mit SQL-Syntax mit ihm interagieren, mit besserer Geschwindigkeit und Genauigkeit im Vergleich zu seinen Mitbewerbern. Darüber hinaus bietet MyScale kostenlosen Speicher für alle Entwickler, sodass Sie seine Eignung für Ihre nächste Anwendung erkunden und bewerten können.
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