En nuestro blog anterior (opens new window), exploramos cómo combinar la búsqueda vectorial con métodos de reranking aborda las limitaciones inherentes de la búsqueda vectorial, como la posible pérdida de información durante las transformaciones de texto a vector. Esta integración lo convierte en una solución robusta para intenciones de consulta complejas, mejorando significativamente la precisión general de la búsqueda.
En medio de una variedad de soluciones de reranking disponibles hoy en día, Jina AI (opens new window) se ha distinguido al lanzar una nueva API de Reranker (opens new window) que demuestra mejoras excepcionales en el rendimiento. En respuesta, MyScale actualizó rápidamente su función de reranking para admitir el Reranker de Jina, simplificando aún más la integración de funcionalidades de búsqueda avanzadas para desarrolladores y empresas.
# ¿Qué es Jina AI Reranker?
La API de Reranker de Jina AI (opens new window) mejora las tareas de búsqueda y recuperación reordenando los documentos recuperados de manera que comprenda profundamente tanto el contexto como la semántica de la consulta de búsqueda. Las evaluaciones muestran que el uso del Reranker de Jina puede mejorar la precisión de la búsqueda en márgenes significativos, especialmente en consultas complejas donde la intención y el contexto son críticos.
# Beneficios clave
- Precisión mejorada y relevancia contextual: El Reranker de Jina AI refina los resultados de búsqueda para alinearse estrechamente con la intención del usuario, mejorando significativamente la satisfacción del usuario. Supera consistentemente a sus competidores en pruebas de reranking esenciales, como BGE (BAAI), BCE (Netease Youdao) y Cohere, estableciéndose como líder en el campo. Este rendimiento superior subraya su capacidad para ofrecer resultados precisos y contextualmente relevantes.
- Integración sencilla: Con una simple llamada a la API, el reranker de Jina AI se puede integrar en sistemas de búsqueda existentes.
- Personalización: Los usuarios pueden especificar fácilmente diferentes modelos y parámetros para adaptarse a sus necesidades específicas.
# ¿Qué es la función de reranking de MyScale?
La función de reranking de MyScale integra las API de reranking más populares, como HuggingFace, Amazon SageMaker, Cohere y Jina AI, en un marco cohesivo. Esta potente característica permite a los usuarios llamar fácilmente a las API de estos proveedores líderes a través de una simple declaración SQL, agilizando el proceso de implementación. Al incorporar herramientas de reranking tan diversas y potentes, MyScale mejora la adaptabilidad y eficiencia de las funcionalidades de búsqueda en diferentes plataformas.
Para obtener información más detallada sobre cómo aprovechar estas capacidades dentro de MyScale, visite nuestra documentación (opens new window).
# Uso del Reranker de Jina AI en MyScale
Una estrategia práctica para mejorar la eficiencia en el manejo del reranking con SQL es declarar una Función Definida por el Usuario (UDF) que encapsule los parámetros de reranking, incluyendo el nombre del proveedor y la clave de la API. Este enfoque evita la necesidad de especificar repetidamente estos detalles en cada consulta y simplifica las actualizaciones de credenciales o detalles del proveedor.
A continuación se muestra una declaración SQL que declara una función llamada JinaAIRerank. Reemplace 'JINAAI_API_KEY' con su clave de API real:
CREATE FUNCTION JinaAIRerank ON CLUSTER '{cluster}' AS (x,y,z) -> Rerank(x, y, z, 'Jina', '', 'JINAAI_API_KEY', '')
Una vez que se haya configurado la función, puede realizar el reranking simplemente llamando a JinaAIRerank. Así es cómo se utiliza esta función para rerankear una lista de documentos y devolver los documentos más relevantes con la 'query':
SELECT JinaAIRerank('query', ['doc', ...], TOP_K)
# Conclusión
La integración de la API de Reranker de Jina AI con MyScale mejora significativamente las capacidades de búsqueda, facilitando que los desarrolladores alineen los resultados de búsqueda con la intención del usuario. Esta colaboración marca un avance en la tecnología de búsqueda, ofreciendo una forma más sencilla y eficiente de manejar consultas complejas. Al adoptar esta solución avanzada de reranking, las empresas pueden esperar una mayor precisión de búsqueda y satisfacción del usuario.
