Los vectores (opens new window) son la base de los sistemas de IA modernos, permitiendo que los algoritmos comprendan y manipulen datos de muchas formas complicadas. En diferentes áreas como el aprendizaje automático, el análisis de datos, la visión por computadora y el dominio más discutido de la era actual, los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) (opens new window), los vectores proporcionan una forma de representar información en un formato que las computadoras pueden procesar y analizar de manera eficiente.
Con el advenimiento de los LLMs, el alcance de aplicación de los vectores se ha expandido drásticamente. Durante este tiempo, han surgido muchas bases de datos de vectores para satisfacer las necesidades y demandas del desarrollo de aplicaciones. Si bien las bases de datos de vectores tienen una amplia gama de casos de uso, también tienen ciertas limitaciones como el costo, la escalabilidad y la precisión.
MyScale (opens new window) es una base de datos de vectores que se ha desarrollado especialmente para aplicaciones de IA teniendo en cuenta todos los factores como el costo, la escalabilidad y la precisión. Permite almacenar hasta 5 millones de vectores de forma gratuita para animar a todos los que deseen construir una aplicación de IA a probar y explorar exhaustivamente sus características.
En este blog, aprendamos qué tipo de aplicaciones puedes desarrollar utilizando esos 5 millones de vectores gratuitos con MyScale.
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# Comprendiendo los Vectores
Los vectores en contextos computacionales son matrices de números que representan puntos de datos en espacios multidimensionales. Cada número corresponde a una característica (opens new window) o atributo, lo que hace que los vectores sean el medio ideal para la representación de datos complejos. El poder de los vectores radica en su capacidad para condensar información compleja en una forma estructurada y manejable. Permiten que los sistemas computacionales procesen grandes cantidades de datos realizando operaciones en estas matrices numéricas, facilitando desde cálculos simples hasta transformaciones complejas.
Los vectores son importantes porque proporcionan una forma estandarizada para que los algoritmos interpreten y procesen datos. En el aprendizaje automático, un modelo aprende patrones a partir de vectores que representan datos de entrenamiento. Los resultados del modelo dependen en gran medida de la calidad y estructura de los vectores. Además, los vectores ayudan a encontrar medidas de similitud en espacios de alta dimensión. Por ejemplo, calcular la distancia entre vectores puede ayudar a determinar qué tan similares son dos fragmentos de texto o identificar imágenes casi idénticas. Esta capacidad de cuantificar la similitud y la diferencia es crucial para la clasificación, el agrupamiento, los sistemas de recomendación y más.
Las bases de datos de vectores son sistemas especializados de almacenamiento y recuperación diseñados para manejar datos vectoriales de alta dimensión de manera eficiente. Difieren de las bases de datos tradicionales en su capacidad para realizar operaciones relevantes para los vectores, como búsquedas del vecino más cercano, que identifican los vectores más cercanos a un vector de consulta dado en la base de datos.
La eficiencia de las bases de datos de vectores proviene de su optimización para operaciones vectoriales. Utilizan técnicas de indexación y algoritmos diseñados específicamente para espacios de alta dimensión, superando los desafíos planteados por la "maldición de la dimensionalidad", con la que las bases de datos tradicionales luchan.
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# Explorando la Base de Datos de Vectores de MyScale
MyScale (opens new window) es una base de datos de vectores SQL construida sobre la base de datos ClickHouse. Te permite interactuar con vectores y realizar todo tipo de operaciones utilizando SQL.
En su núcleo, MyScale facilita el almacenamiento, la recuperación y la gestión eficientes de datos vectoriales, lo que la convierte en una opción perfecta para proyectos impulsados por IA que requieren búsquedas de similitud de alta velocidad y análisis de datos.
Está diseñada para ser segura y fácil de usar, y se ejecuta en una sólida configuración compartida de Kubernetes (opens new window). Está completamente gestionada en una plataforma AWS bien protegida. Se centra en mantener seguros los datos del usuario y mantiene la información del cliente separada en contenedores individuales y tiene reglas estrictas sobre quién puede ver los datos. Los datos solo se pueden acceder a través de llamadas de servicio de API.
MyScale permite a los usuarios almacenar hasta 5 millones de vectores de 768 dimensiones de forma gratuita, lo que permite a los primeros adoptantes explorar el verdadero potencial de la base de datos antes de pagar. Al utilizar el almacenamiento gratuito, puedes acceder a casi todas las características de MyScale que están disponibles para los clientes premium. Esto incluye el algoritmo MSTG, que es un algoritmo de recuperación optimizado de última generación. Te ofrece mayor precisión y mejor rendimiento. Además, puedes integrar MyScale con marcos de IA como LangChain y LlamaIndex. Esto facilita su integración en tu proyecto de IA, ayudándote a reducir costos al aprovechar al máximo tus herramientas de IA.
Para conjuntos de datos más grandes, MyScale ahora informa un rendimiento mejorado con 110 QPS (consultas por segundo) en el conjunto de datos LAION 5M, logrando una tasa de recuperación del 99,1% y manteniendo una latencia promedio de consulta de 15 ms con la cápsula x1. Esto te brinda una oportunidad única para probar y experimentar estas funcionalidades avanzadas de forma gratuita con MyScale.
Nota:
Encuentra una comparación detallada aquí (opens new window) donde MyScale superó a otras bases de datos de vectores en términos de velocidad y precisión.
Exploremos algunas de las aplicaciones que puedes desarrollar de forma gratuita utilizando 5 millones de vectores en MyScale.
Artículo relacionado: Una inmersión profunda en las bases de datos de vectores SQL (opens new window)
# Utilizando 5 Millones de Vectores para el Desarrollo de Aplicaciones
Si eres nuevo en el ámbito de las bases de datos de vectores o deseas crear la versión MVP de tu aplicación, entonces 5 millones de vectores son más que suficientes para ti. Típicamente, cada registro/imagen puede ser representado por un solo vector en una base de datos de vectores, especialmente cuando se utilizan incrustaciones de modelos de aprendizaje profundo. Por lo tanto, si estás utilizando MyScale, teóricamente podrías almacenar representaciones de hasta 5 millones de registros/imagenes. Con estos 5 millones de vectores, puedes crear prototipos para todo tipo de aplicaciones grandes o incluso crear una aplicación pequeña completa.
Veamos algunas de las posibles aplicaciones que puedes desarrollar utilizando MyScale.
- Aplicación de búsqueda de imágenes (opens new window): Puedes desarrollar una versátil aplicación de búsqueda de imágenes que utilice las características de MyScale. Esta aplicación permitirá a los usuarios buscar una imagen escribiendo descripciones o subiendo imágenes, lo que facilita y agiliza el proceso de encontrar imágenes.
- Sistema de recomendación (opens new window): Puedes desarrollar un sistema de recomendación integrando las incrustaciones de texto avanzadas de OpenAI con las capacidades de MyScale. Esta configuración permitirá que tu modelo aprenda una comprensión semántica mejorada de los datos, mejorando la precisión y relevancia de las recomendaciones. El sistema se puede escalar fácilmente y puede adaptarse a varios tipos de escenarios de recomendación.
- Aplicación de análisis de datos (opens new window): Puedes desarrollar varias aplicaciones de análisis de datos utilizando el almacenamiento gratuito de MyScale. Te permite combinar las características de los datos vectoriales con SQL para realizar un análisis de datos más preciso y eficiente. De esta manera, tus aplicaciones pueden obtener información más profunda y mejorar el manejo de datos, satisfaciendo una amplia gama de necesidades de análisis.
- Chatbot (opens new window): Puedes desarrollar un chatbot avanzado equipado con Generación Mejorada por Recuperación (RAG) para mejorar la calidad y relevancia de la conversación. Esto ayuda a la creación de soluciones de chat escalables capaces de interacciones complejas y matizadas, así como experiencias de chat personalizadas.
- Detección de anomalías: En la detección de anomalías, puedes utilizar MyScale para identificar actividades inusuales de manera efectiva. Al convertir los comportamientos estándar y atípicos en formatos vectoriales, se vuelve más rápido y eficiente detectar y rastrear anomalías. Esto contribuye significativamente a mantener la integridad y el rendimiento del sistema.
Si planeas escalar estas aplicaciones o construir una aplicación grande desde el principio, MyScale ofrece precios (opens new window) muy competitivos. Las cápsulas de capacidad optimizada más recientes introducidas (opens new window) ofrecen el doble de capacidad con un ahorro de costos del 15% en comparación con otras bases de datos de vectores.
# Conclusión
El uso de bases de datos de vectores ha aumentado significativamente después del surgimiento de los modelos de lenguaje grandes, y ahora el mercado está lleno de diversas opciones. Por lo general, utilizar estas bases de datos requiere aprender desde cero, junto con desafíos de uso continuo. Además, a menudo presentan problemas como la escalabilidad y el costo.
Sin embargo, MyScale ha proporcionado soluciones a estos problemas comunes. Con MyScale, no es necesario aprender algo nuevo; puedes interactuar con él simplemente utilizando la sintaxis SQL, con una velocidad y precisión mejores en comparación con sus competidores. Además, MyScale ofrece almacenamiento gratuito para todos los desarrolladores, lo que te permite explorar y evaluar su idoneidad para tu próxima aplicación.
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