埋め込みは、単語やフレーズの意味的な本質を捉えたデータの数値表現です。これらの埋め込みは、高次元ベクトルとしてエンコードされており、さまざまなデータアプリケーションで効率的な処理が可能です。埋め込みは使用するモデルによって異なる場合があります。同じテキ ...

ハイブリッド検索は、複数の検索アルゴリズムを統合することで、検索結果の正確性と関連性を高める強力な技術です。全文検索とベクトル検索の強みを組み合わせることで、ハイブリッド検索はより効果的で包括的なユーザー検索体験を提供します。 MyScaleDBのバージョン1.6.2では、このハイブリッド検索機能が導入さ ...

AIアプリケーションを迅速に構築したい場合、Difyは効率的なソリューションを提供します。AIアプリケーション向けにDify内でベクトルデータを処理および取得するために最適化されたベクトルデータベースをお探しの場合、MyScaleDBが最適な選択肢です。SQLベクトルデータベースであるMyScaleDBは、ベクトルの取得、全文検索、ハイブリッド検索を ...

検索増強生成（RAG）は、データとの対話方法を革新し、類似検索において非常に優れたパフォーマンスを提供します。シンプルなクエリに基づいて関連情報を取得することに優れています。しかし、RAGは、時間ベースのクエリや複雑な関係データベー ...

世界のデータは爆発的に成長し、2025年までに181ゼタバイトに達すると予測されています。そのうち80%は構造化されていないデータですが、これは従来のデータベースにとっては効果的に処理できない課題となっています。フルテキスト検索は、ユーザーがトピックやキーアイデアに基づいて検索する ...

急速に進化する LLM アプリケーションの分野では、堅牢なオブザーバビリティを実現することが、最適なパフォーマンスと信頼性を確保するために重要です。 しかし、LLM アプリケーションのトレースとランタイムイベントの保存は、その複雑さとスケールのために容易ではありません。これらの課題に対処するために、 [MyScale Telemetry](https://github.com/myscale/my ...

MyScaleは、ClickHouse 上に構築された完全に管理された SQL ベクトルデータベースで、高度なベクトル検索機能を提供しています。MyScale のバージョン 1.5.0 では、Tantivyを活用したアップグレードされた全文検索機能が導入されました。 ...

前回のブログ記事では、ベクトル検索と再順位付けの組み合わせが、テキストからベクトルへの変換中に情報の損失が生じるなど、ベクトル検索の固有の制限に対処する方法として探求されました。この統合により、複雑なクエリ意図に対する堅牢 ...

Retrieval-Augmented Generation (RAG)などの大規模言語モデル（LLM）アプリケーションにより、ベクトルデータベースの使用が急増しています。多くのLLMベースのアプリケーションでは、最適な動作をするために、高いクエリ毎秒（QPS）レートを持つ大規模なデ ...

过去，我一直在不同的数据仓库和数据分析项目中使用ClickHouse。但是在生成式AI和向量嵌入技术的兴起之后，我正在寻找一个与尖端技术配合使用的数据库。有很多向量数据库，如Pinecone、Weaviate和[Milvus](https:/ ...

ベクトル検索は、大量のテキスト、画像、およびその他のデータ内で意味的に類似または関連する候補を迅速に見つけることができます。しかし、実際のシナリオでは、純粋なベクトル検索だけでは十分ではありません。 実際のデータには通常、時間、カテゴリ、ユーザーIDなどの属性が含まれます。これらの属性に1つ以上のフィルタリング条件を適用すると、リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）システムの ...

このブログでは、MyScaleがレプリケートされたクラスターにおいてKubernetes（k8s）のアップグレード中にゼロダウンタイムを実現する方法について詳しく説明します。AWSクラウド上にホストされ、Amazon EKSを利用しているMyScaleは、堅牢かつスケーラブルなDatabase-as-a-Service（DBaaS）を提供しています。MyScaleのアーキテクチャのグローバルおよび ...