图文来源：SAIL 奖｜2024世界人工智能大会SAIL奖获奖项目揭晓 (opens new window)

7月4日 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上，本年度 SAIL 奖揭晓，中国科协党组成员、书记处书记王进展为获奖项目颁奖。

作为世界人工智能大会的最高奖项，SAIL 奖（卓越人工智能引领者奖）坚持“追求卓越、引领未来”理念，在全球范围发掘人工智能领域具有高度认可和美誉、具有提升人类福祉意义的项目。

2024SAIL奖颁发给上海人工智能实验室 DeepLink 人工智能开放计算体系，中国南方电网有限责任公司新型电力系统智能仿真器“驭电”，墨奇科技（北京）有限公司 MyScale AI 数据库，施耐德电气（中国）有限公司能源管理和工业自动化领域的EcoStruxure AI 引擎，清华大学卢志论文《虚拟扫描光场显微镜实现鲁棒的高时空分辨率三维成像》。

SAIL 诠释 AI，AI 改变未来。SAIL 寓意丰富，“S”即“Superior”，代表了“超越”，表明了奖项在行业内的卓越引领地位；“A”即“Applicative”，代表了“赋能”，彰显了奖项注重人工智能技术对经济社会应用赋能的极高期许；“I”即“Innovative”，代表了“创新”，突显了奖项评选对项目理论与技术层面的创新要求；“L”即“Leading”，代表了“引领”，展现了奖项对标的是全球人工智能领域内最具引领性的开路先锋。

SAIL 奖 - 墨奇科技（北京）有限公司 - MyScale AI数据库

墨奇科技（北京）有限公司 - MyScale AI 数据库，支持海量结构化、向量、文本等各类异构数据的高效存储和联合查询，综合性能比国内外其他产品提高4-10倍，是AI和大模型时代的统一数据底座，推动大模型+大数据库双轮驱动的AI新范式。

MyScale 是国际第一个专门为大规模结构化+非结构化数据处理打造的 AI 数据库，为 AI 数据管理和查询提供了卓越的性能和全面的功能。

MyScale 拓展了 SQL ，在同一个系统中支持海量结构化、向量、文本、JSON、空间、时序等各类异构数据的高效存储和联合查询，数据密度、插入速度、查询效率是国内外其他系统的 4-10倍。

用户可以利用 MyScale 在统一的系统中管理各类 AI 相关数据，并完成高效的联合查询。相同数据量和性能下，MyScale 每月开销最低、过滤查询吞吐最高、平均查询时延最低、数据导入速度最快。

MyScale AI 数据库基于 SQL 列存数据库基座，融合了向量存储和分析引擎以及全文检索引擎，支持实时数据分析，结构化、向量、文本联合检索，AI/LLM 应用可观测性和评估，实现开源的统一架构 AI 数据底座。

基于 MyScale AI 数据库，用户可以轻松搭建各类大规模 AI 应用，其中之一是由北京科学智能研究院、墨奇科技、深势科技、中国科学院计算机网络信息中心、催化剂+等机构联合开发的 Science Navigator。Science Navigator 是大模型结合 AI 数据库构建的科研文献 Agent 平台。支持用户对 2 亿篇科学文献以及 300 万篇 arXiv 全文进行智能对话和分析，同时支持用户创建自己的科研专题并与社区分享，从而鼓励支持用户对各类知识领域更加深入的研究。

Science Navigator 主要的 SQL 表有 10 多张，其中多张表构建了向量和关键字索引，并利用 AI 数据库实现了多模态数据存储、检索、可观测性、分析 、优化的 AI 数据闭环。

此外，利用 MyScale AI 数据库，上海算法创新研究院记忆分层大模型将大模型中具体知识外置到大规模知识库中，降低模型参数量，提升知识精准性和实时性。等效实现数倍参数量模型效果，训练和推理成本大幅降低。

借助 AI 数据库，墨奇科技团队在教育、法律、医疗等多行业落地大模型 + 大数据库结合的语料知识库 Agent 平台，推动语料知识创新和应用新范式。

最后，墨奇科技首席技术官汤林鹏在接受采访时，关于 MyScale AI 数据库未来新的发展发向这个问题上表示，现在的 AI 数据库行业仍然处于发展的初期，数据的表示还是在使用向量表征，未来应该会有更加精准的表征方式，比如多尺度向量或图的表征，这些都是偏向基础设施方面的创新。另一方面，对于结构化和非结构化的数据，如何联合查询管理，也依然存在很大的优化空间。最后，在海量数据规模下，如何提升检索效率，如何与大模型进一步有机结合等这些方面，大模型与大 AI 数据库的结合还大有可为。