检索增强生成（RAG）通过将其与外部知识库连接，提高了LLM的性能。它具有许多优点，包括较低的成本/资源、优化特定领域知识上的LLM、数据安全等。在深度学习的背景下，RAG是相对较新的技术[1]，但它的使用是巨大的，并且每天都在增加。 随着RAG的使用日益增多，它也在不断改进。随着RAG系统中的限制被发现，研究人员也一直在寻找提高其性能的方法。那么今天，我们将讨论查询改进。 <div styl ...

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