检索增强生成（RAG）作为人工智能领域的重大进步，改变了聊天机器人与用户互动的方式。RAG将检索方法与生成式人工智能相结合，使聊天机器人能够从大型外部数 ...

在人工智能领域，有两个名字引起了轰动：LlamaIndex和LangChain。这些工具正在革新我们使用和构建人工智能的方式，每个工具都提供独特的功能和优势。但究竟有什么区别？了解这些差异可以帮助您做出明智的决策，无论是开发复杂的人工智能系统还是刚开始探索人工智能的可能性。 在本博客中，我们将深入探讨LlamaIndex和LangChain之间的差异，分析它们的优势和独特功能。我们将探讨每个工具 ...

AI智能体的出现已经重塑了各个行业，带来了前所未有的效率和生产力提升。研究显示，超过60%的企业主预计通过实施AI将增加生产力。具体来说，[64%](https://cmswire.com/customer-experience/10-ai-customer-experience-s ...

LangChain 是一种颠覆我们与语言模型互动方式的尖端技术。LangChain将大型语言模型（LLM）的强大能力与外部知识库相结合，通过检索增强生成（RAG）提升这些模型的能力。这种整合使得参数化的语言模型和来自外部来源的非参数化数据之间的信息流动变得无缝。 本质上，LangChain充当传统语言模型和庞大外部知识库之间 ...

大型语言模型使许多任务变得更加容易，如制作聊天机器人、语言翻译、文本摘要等。我们过去常常为摘要编写模型，然后总是会遇到性能问题。现在，我们可以通过使用大型语言模型（LLM）来轻松实现这一点。例如，最先进的LLM已经可以处理整本书的上下文窗口。但是，在摘要非常大的文档时仍然存在一些限制。 LLM 大型文档摘要的局限性 LLM中的上下文限制或上下文长度是指模型可以处理的标记数量。每个 ...