在现代世界中，大型语言模型（LLMs）通过其令人印象深刻的生成文本的能力，改变了世界。这些模型在创建新内容和给出智能回复等任务上表现出色，推动了AI领域的进一步发展。它们通过大量数据进行训练，但它们只知道数据中的内容，这使得它们很难提供最新的信息。这可能导致过时的答案或错误的信息，即所谓的信息幻觉。 为了解决这些问题，开发了一种名为检索增强生成（RAG）的动态框架。它结合了传统LLMs的优势和检索 ...

在人工智能快速发展的浪潮中，基于检索增强生成 (RAG) 的应用正成为各行业数字化转型的利器。RAG 应用结合了检索和生成模型的优势，赋予企业强大的数据分析和预测能力，为业务增长注入新动能。 不同于传统的 AI 应用，RAG 通过检索模型快速访问并筛选海量数据，精准定位用户所需信息，再利用生成模型将信息整合、转化为易于理解的文本或其他形式输出。这一过程极大简化了[信息检索](https://en ...

大型语言模型 (LLMs) 革新了我们获取和理解信息的方式。这些先进的 AI 系统经过大量数据的训练，使它们能够识别语言中的模式和意义。通过理解上下文中的单词，它们使探索想法、学习新事物和快速高效地找到答案变得更加容易。 LLM 正在塑造我们日常生活中与信息互动和使用的新时代。 早期的传统 LLM 完全依赖于其静态训练数据中提供的知识。这一局限性常常导致幻觉，即模型由于数据过时或不完整而 ...

检索增强生成（RAG）通过将其与外部知识库连接，提高了LLM的性能。它具有许多优点，包括较低的成本/资源、优化特定领域知识上的LLM、数据安全等。在深度学习的背景下，RAG是相对较新的技术[1]，但它的使用是巨大的，并且每天都在增加。 随着RAG的使用日益增多，它也在不断改进。随着RAG系统中的限制被发现，研究人员也一直在寻找提高其性能的方法。那么今天，我们将讨论查询改进。 <div styl ...

近年来，人工智能（AI）在大型语言模型（LLM）领域取得了一些重大变革。这些模型，如OpenAI的 ...

检索增强生成（RAG）作为人工智能领域的重大进步，改变了聊天机器人与用户互动的方式。RAG将检索方法与生成式人工智能相结合，使聊天机器人能够从大型外部数 ...

在现代世界中，大型语言模型（LLMs）通过其令人印象深刻的生成文本的能力，改变了世界。这些模型在创建新内容和给出智能回复等任务上表现出色，推动了AI领域的进一步发展。它们通过大量数据进行训练，但它们只知道数据中的内容，这使得它们很难提供最新的信息。这可能导致过时的答案或错误的信息，即所谓的信息幻觉。 为了解决这些问题，开发了一种名为检索增强生成（RAG）的动态框架。它结合了传统LLMs的优势和检索 ...

使用大型语言模型（LLM）开发可扩展和优化的AI应用程序仍处于发展阶段。基于LLM构建应用程序由于涉及大量手动工作（如提示编写）而变得复杂且耗时。提示编写是任何LLM应用程序中最重要的部分，因为它帮助我们从模型中提取最佳结果。然而，编写优化的提示需要开发人员大量依赖试错方法，浪费了大量时间，直到达到所需的结果为止。 传统的手动编写提示的方法耗时且容易出错。开发人员经常花费大量时间调整提示以达到所 ...

在人工智能快速发展的浪潮中，基于检索增强生成 (RAG) 的应用正成为各行业数字化转型的利器。RAG 应用结合了检索和生成模型的优势，赋予企业强大的数据分析和预测能力，为业务增长注入新动能。 不同于传统的 AI 应用，RAG 通过检索模型快速访问并筛选海量数据，精准定位用户所需信息，再利用生成模型将信息整合、转化为易于理解的文本或其他形式输出。这一过程极大简化了[信息检索](https://en ...

检索增强生成（RAG）经常用于开发定制的人工智能应用程序，包括聊天机器人、[推荐系统](h ...

检索增强生成（RAG）是自然语言处理（NLP）领域的重大突破。由于其简单性和高效性，它优化了大多数NLP任务。通过结合检索系统（向量数据库）和生成模型（LLM）的优势，RAG显著提高了人工智能系统在文本生成、翻 ...

检索增强生成（RAG）系统旨在提高大型语言模型（LLM）的响应质量。当用户提交查询时，RAG系统从向量数据库中提取相关信息，并将其作为上下文传递给LLM。然后，LLM使用这个上下文为用户生成响应。这个过程显著提高了LLM响应的质量， ...

检索增强生成（RAG）在我们与数据交互的方式上进行了革命性的改变，提供了无与伦比的相似性搜索性能。它擅长根据简单查询检索相关信息。然而，当处理更复杂的任务时，如基于时间的查询或复杂的关系数据库查询，RAG往往表现不佳。这是因为RAG ...

检索增强生成（RAG）是一种通过引用外部知识源来增强大型语言模型的技术。这种方法可以在不重新训练模型的情况下提供更准确和相关的响应。这是一种在各个领域中提高语言模型性能的经济高效的方式。 在本博客中，我们将使用[Cohere的Command R模型](https:/ ...