向量数据库正在兴起，其应用无处不在。它们具有超高的速度（想象一下在几分之一秒内搜索数十亿条记录），并且需要更少的资源（不需要任何GPU）。尽管如此，它们的性能出色，足以在公共卫生、金融和生物识别等领域使用。 现有许多向量数据库，其中MyScale是其中一个特殊的向量数据库，它是一种基于SQL的向量数据库。无论您是已经是向量数据库用户还是对它们还不熟悉，选择其中之一可能会很棘手；它取决于许多因素， ...

向量数据库和向量搜索由于其出色的速度和可扩展性而迅速赢得了人们的青睐。与传统的机器学习模型不同，这些数据库利用高效的相似度度量，如[欧几里得距离 ...

向量数据库和向量搜索由于其速度和可扩展性而迅速受到欢迎。与需要大量训练的传统机器学习模型不同，向量搜索可以使用基本的相似度度量（如欧氏距离和余弦相似度）在向量数据库中快速执行。这使得它们在可扩展性和成本效益方面比基于机器学习的模型更具优势。 随着向量数据库的使用不断增长，自然而然地会寻求基于特定需求的最适合的数据库，考虑吞吐量和成本等各种因素。为了帮助用户做出明智的决策，我们推出了一系列文章，详 ...

在提到数据库时，关系数据库因其简单性和易用性，长期以来一直是数据存储的默认选择。然而，在当今以数据为驱动的互联网行业中，非结构化数据（如文本、图像和音频）的存储需求日益增多，使得[向量数据库](https://myscale.com/blog/zh/u ...

向量数据库专门设计用于存储和管理向量数据，在许多人工智能应用中发挥着关键作用，如语义文本搜索和图像搜索。虽然传统的词项匹配和BM25算法在文本检索中仍然具有重要意义，但广泛采用的Elasticsearch系统最近也增加了向量搜索功能。值得注意的是，开源高性能SQL向量数据库MyScaleDB最近也引入了全文搜索 ...

在本文中，我们将比较 MyScale，一个提供完整 SQL 支持的集成向量数据库，与两个传统数据库：PostgreSQL 和 OpenSearch。这两个数据库最近都在其工具箱中添加了向量相似性搜索功能。 ::: note 注意： 我们在开源项目 vector-db-benchmark 中，持续更新MyScale和其 ...

更新（2023-10-17）：查看我们的新博客文章比较MyScale与Postgres和OpenSearch：对整合向量数据库的探索，以了解MyScale和PostgreSQL之间的全面比较。 人工智能和机器学习应用的快速增长，特别是涉及大规模数据分析的应用， ...

大型语言模型（LLM）已经将许多惊人的想法变为现实，比如任何事物上的机器人、知识专家、研究助理等等。这些伟大的应用中的大多数将LLM与特定知识领域结合起来，向量数据库在此发挥作用。例如，假设你对一个领域有一个问题，最佳实践是从数据库中检索可能的领域并动态构建提示。 选择适合你的应用的正确向量数据库可以显著影响其效率和有效性。目前，市场上有许多向量数据库产品可供选择，通常分为两类——专业向量数据库 ...

::: note 注意： 我们在开源项目 vector-db-benchmark 中，持续更新MyScale和其他向量数据库产品的基准测试结果。 ::: 普遍认为，关系型数据库无法与专用向量数据库的性能相媲美。例如，与Pinecone等专用向量数据库相比，带有向量扩展的PostgreSQL在性能上存在显著劣势。这就是 ...