In unserem vorherigen Blog (opens new window) haben wir untersucht, wie die Kombination von Vektorsuche mit Reranking-Methoden inhärente Einschränkungen der Vektorsuche, wie den möglichen Informationsverlust während der Text-zu-Vektor-Transformation, angeht. Diese Integration macht es zu einer robusten Lösung für komplexe Suchanfragen und verbessert die Gesamtgenauigkeit der Suche erheblich.
Inmitten einer Vielzahl von heute verfügbaren Reranking-Lösungen hat sich Jina AI (opens new window) durch die Einführung einer neuen Reranker API (opens new window) hervorgetan, die außergewöhnliche Leistungsverbesserungen zeigt. Als Reaktion darauf hat MyScale seine Reranking-Funktion prompt aktualisiert, um den Jina Reranker zu unterstützen und die Integration fortschrittlicher Suchfunktionen für Entwickler und Unternehmen weiter zu vereinfachen.
# Was ist Jina AI Reranker
Die Jina AI Reranker API (opens new window) verbessert Such- und Abrufaufgaben, indem sie abgerufene Dokumente in einer Weise neu anordnet, die sowohl den Kontext als auch die Semantik der Suchanfrage tiefgreifend versteht. Bewertungen zeigen, dass die Verwendung des Jina Rerankers die Suchgenauigkeit signifikant verbessern kann, insbesondere bei komplexen Anfragen, bei denen Absicht und Kontext entscheidend sind.
# Hauptvorteile
- Verbesserte Präzision und kontextbezogene Relevanz: Der Jina AI Reranker verfeinert Suchergebnisse, um sie eng an die Benutzerabsicht anzupassen und die Benutzerzufriedenheit erheblich zu steigern. Er übertrifft konsequent Wettbewerber in wichtigen Reranking-Benchmarks wie BGE (BAAI), BCE (Netease Youdao) und Cohere und etabliert sich als Marktführer in diesem Bereich. Diese überragende Leistung unterstreicht seine Fähigkeit, präzise und kontextuell relevante Ergebnisse zu liefern.
- Einfache Integration: Mit einem einfachen API-Aufruf kann der Jina AI Reranker in bestehende Suchsysteme integriert werden.
- Anpassbarkeit: Benutzer können leicht verschiedene Modelle und Parameter angeben, um ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden.
# Was ist die MyScale Reranking-Funktion
Die MyScale Reranking-Funktion integriert führende Reranker-APIs wie HuggingFace, Amazon SageMaker, Cohere und Jina AI in ein einheitliches Framework. Diese leistungsstarke Funktion ermöglicht es Benutzern, die APIs dieser führenden Anbieter über eine einfache SQL-Anweisung aufzurufen und den Implementierungsprozess zu vereinfachen. Durch die Integration solch vielfältiger und leistungsstarker Reranking-Tools verbessert MyScale die Anpassungsfähigkeit und Effizienz von Suchfunktionen auf verschiedenen Plattformen.
Für weitere detaillierte Informationen darüber, wie man diese Funktionen in MyScale nutzen kann, besuchen Sie bitte unsere Dokumentation (opens new window).
# Verwendung des Jina AI Rerankers in MyScale
Eine praktische Strategie zur Verbesserung der Effizienz bei der Handhabung von Reranking mit SQL besteht darin, eine benutzerdefinierte Funktion (UDF) zu deklarieren, die Reranking-Parameter, einschließlich des Anbieternamens und des API-Schlüssels, umschließt. Dieser Ansatz vermeidet die Notwendigkeit, diese Details in jeder Abfrage wiederholt anzugeben, und vereinfacht Aktualisierungen von Anmeldeinformationen oder Anbieterdetails.
Nachfolgend finden Sie eine SQL-Anweisung, die eine Funktion mit dem Namen JinaAIRerank deklariert. Ersetzen Sie 'JINAAI_API_KEY' durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel:
CREATE FUNCTION JinaAIRerank ON CLUSTER '{cluster}' AS (x,y,z) -> Rerank(x, y, z, 'Jina', '', 'JINAAI_API_KEY', '')
Sobald die Funktion eingerichtet ist, können Sie Reranking einfach durch Aufrufen von JinaAIRerank durchführen. So verwenden Sie diese Funktion, um eine Liste von Dokumenten neu anzuordnen und die 'TOP_K' relevantesten Dokumente mit der 'query' zurückzugeben:
SELECT JinaAIRerank('query', ['doc', ...], TOP_K)
# Fazit
Die Integration der Jina AI Reranker API mit MyScale verbessert signifikant die Suchfunktionen und erleichtert es Entwicklern, Suchergebnisse an die Benutzerabsicht anzupassen. Diese Zusammenarbeit bedeutet einen Fortschritt in der Suchtechnologie und bietet einen einfacheren und effizienteren Weg zur Bewältigung komplexer Suchanfragen. Durch die Nutzung dieser fortschrittlichen Reranking-Lösung können Unternehmen eine verbesserte Suchgenauigkeit und Benutzerzufriedenheit erwarten.
