現在の急速に成長し、ダイナミックなグローバルビジネス環境では、人事(HR)チーム(特に国境を越える組織の場合)は、法的および財務のコンプライアンスを効率的に維持するためにますます多くの課題に直面しています。その結果、世界をリードするAIネイティブのHRコンプライアンスサービスであるGonex (opens new window)が開発され、グローバルなHRチームがこれらの課題を克服し、業務を効率化するのを支援しています。
大規模な言語モデリングの力を活用することで、Gonexは複数のHR固有のデータタイプを迅速に処理し、オンボーディングやオフボーディング、給与計算と支払い、国ごとの従業員の税金計算と支払いなどの複雑な国際的な人的資本ワークフローを自動化することができます。
Gonexは、従業員の仕事のパフォーマンス(主要なパフォーマンス指標に基づく)や従業員の満足度を分析するために機械学習技術を活用し、データに基づいた意思決定を行うための洞察をHRプロフェッショナルや意思決定者に提供しています。
注意:
Gonexは、ナレッジベース管理のためのAI技術の早期採用者の一つでした。
当社のAIベースのモデルの複雑さとお約束を常に提供するために、最高品質のサービスを顧客に提供するために、高可用性とマルチテナンシーを提供するベクトルデータベースにアップグレードする必要がありました。さまざまなオプションを評価した結果、当社はMyScale (opens new window)を選びました。MyScaleは、可用性、顧客データの分離、コスト効率、データのメンテナンスの観点で当社の要件とシームレスに一致しています。
# ベクトルデータベースに求めるもの
Gonexは、特定の国内の100以上の国と地理的なサブリージョンで運営しており、グローバル企業にとって多目的な選択肢です。生成AIの能力を活用して、Gonexはユーザーに言語や専門知識の壁を超えたシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供しています。
したがって、最高のユーザーエクスペリエンスと最高の顧客サービスを継続するために、ベクトルデータベースにアップグレードする必要がありました。そして、Gonexの多様で要求の厳しい要件に完璧に適合するベクトルデータベースを見つけるために、次の重要な側面を特定しました。
# データ管理
当社のLLMのナレッジベースには、ポリシー、情報解釈、ケース分析など、さまざまなカテゴリが含まれています。メタデータを分割する際には、異なる国や地域のポリシー情報を処理するために個々のフィールドを利用する必要があります。また、ナレッジベースを毎日更新しているため、LLMの過去のデータを簡単に更新できる使いやすさが必要です。
# 大量のデータを正確に取得
顧客のために国レベルのコンテンツクエリを効率的に実現するために、国を次元として情報を管理し、さらには特定の地域に細分化することがあります。コンテンツのメンテナンスは最小限の課題ですが、主なハードルは顧客のクエリに基づいて関連するナレッジベース情報を迅速かつ正確に取得することです。
# データの分離
Gonexの提供するのは、複数のクライアント(テナント)が共有する統合されたSaaSプラットフォームです。各クライアントのデータには、従業員リストや詳細、その他のHRデータ、財務データ、ユーザーの詳細などの機密情報が含まれています。したがって、マルチテナンシーデータのデータプライバシーを確保するために、物理的または論理的なメカニズムを実装してマルチテナンシーデータを分離することが重要です。
# 高可用性とコスト効率
ベクトルデータベースは比較的新しい概念であり、自己ホスト型のソリューションのコスト効果的な実装をサポートするために、利用可能なドキュメントやオープンソースのソリューションに対するコミュニティサポート以上のものが必要です。したがって、プロプライエタリなベクトルデータベースソリューションを検討する必要がありました。
ベクトルデータベースソリューションを選択する際の最も重要な考慮事項は、中断のないビジネスオペレーションを確保するための高い可用性の保証です。選択したデータベースは、常に高信頼性の高いサービスを提供し、厳格な要件を長期間にわたって一貫して満たす堅牢なデータベース環境を確立する必要があります。
同時に、ベクトルデータベースを選ぶ際の重要な考慮事項は、メンテナンスコストです。ハードウェア、ソフトウェア、バックアップシステム、セキュリティとコンプライアンス、カスタマーサポート、パフォーマンス向上など、さまざまな要素を考慮する必要があります。これらのコストを合理的な範囲内に維持することが目標です。
要約すると、当社のビジネス要件をサポートするために、コストと高可用性のバランスを取るベクトルデータベースソリューションを特定することを望んでいました。
要件の複雑さとベクトルデータベース業界の新規性から、適切なデータベースソリューションを選択する際には非常に慎重でした。2023年4月頃、上記の要件に基づいて、探求の旅に乗り出しました。しかし、すぐに有望なオプションが限られていることがわかりました。Redis 6.x、Pinecone、Milvusなどのデータベースについて調査とテストを行いましたが、それぞれにさまざまな問題がありました。メンテナンスコストや利便性の観点から見ても、要件を満たしていませんでした。
# MyScaleを選んだ理由
私たちの不確実な瞬間に、MyScaleベクトルデータベースソリューションを見つけ、フィルタ付き検索とRBAC(ロールベースのアクセス制御) (opens new window)の優れた機能で私たちのビジネスマインドに深い印象を残しました。MyScaleは、LLMベースのAIアプリケーションに最適化されたクラウドベースのベクトルデータベースソリューションとして他のプロプライエタリなベクトルデータベース(Pinecone、Milvus、Qdrant、Weaviateなど)とは一線を画しています。
MyScale (opens new window)の特徴は、オープンソースのSQL互換のClickHouseデータベースに基づいていることです。これにより、MyScaleはベクトル検索だけでなく、フィルタ検索にも迅速かつスケーラブルなパフォーマンスを提供できます。また、ベクトル検索結果を別のデータベーステーブルに結合するなど、複雑なSQLステートメントとベクトル検索クエリをシームレスに組み合わせることもできます。
MyScaleは、フィルタ検索やRBACなどの重要な機能を提供しながら、効率的なデータの取得とスケーラビリティを実現します。MyScaleは、複数の国のための細かいデータを格納し、メタデータのメンテナンスを確実にすることで、当社のビジネスモデルに非常に適しています。
# MyScaleがGonexにもたらす主な利点
選択の理由を探ったので、GonexがどのようにMyScaleを活用して業務の優れた実施と独自のビジネスニーズを満たしているかを見ていきましょう。
# 1. データのメンテナンス
MyScaleのマルチテーブル構造と堅牢な意図認識エンジンを活用することで、意図、国/地域、問題のタイプなどの重要な属性に基づいて情報をフォーマットおよびフィルタリングする能力を獲得しました。国を主要な次元として、複数のデータテーブルを作成し、各テーブルは複数のラベルを持つベクトルデータの保存をサポートしています。このアプローチにより、ベクトルの類似性に基づいて検索を容易にし、ラベルに基づいたカテゴリ分けによりナレッジベースの正確性を向上させ、99.9%の精度を実現しています。
# 2. データの分離
Gonexの多くのクライアントはSaaS企業です。そのため、MyScaleのマルチテナンシー機能 (opens new window)により、同じ物理インフラストラクチャとリソースを共有している場合でも、各テナントのデータがマルチテナントアーキテクチャ内で独立して格納および管理されます。
MyScaleはさまざまなマルチテナンシー戦略を提供しており、特定の要件に基づいて戦略を選択する柔軟性を提供しています。そのため、テーブルレベルからインスタンスレベルの分離まで、すべてのクライアントのデータのセキュリティとプライバシーを確保するデータ分離オプションを提供することができます。
# 3. 技術サポート
MyScaleは、オープンソースのベクトルデータベースソリューションと比較して、複数のチャネルで包括的なサポートを提供しています。メール、電話、Discord (opens new window)などのコミュニケーションアプリなど、MyScaleの技術エキスパートとのエンゲージメントが通常1時間以内に応答され、技術的な問い合わせや問題に迅速に対応しています。
# MyScaleとの将来
当社はMyScaleとのパートナーシップを継続し、準拠したデータストレージサービスをユーザーに提供する予定です。さらに、複数の国/地域にわたる多様なユーザーベースを持つため、San Francisco、Singapore、Frankfurt、Sydney、Sao Pauloなどの主要なデータセンターにMyScaleをグローバルに展開する予定です。
さらに、私たちはATS(Applicant Tracking System)として知られるAIベースのグローバルな人材採用アプリケーションを開発しており、履歴書の収集と分析から面接のガイダンス、オンボーディングのサポートまで、包括的な採用サービスを提供する予定です。最後に、私たちは当社のすべての顧客に対して優れたユーザーエクスペリエンスを提供し続けるために、当社のすべてのベクトルデータストレージサービスをMyScaleに移行する予定です。