DELETE

DELETE FROM [db.]table WHERE expr

DELETE FROM 从表 [db.]table 中删除与表达式 expr 匹配的行。被删除的行会立即标记为已删除，并会自动在所有后续查询中过滤掉。数据的清理会在后台异步进行。

例如，以下查询会删除 hits 表中所有 Title 列包含文本 hello 的行：

DELETE FROM hits WHERE Title LIKE '%hello%';

在 MyScale（和 ClickHouse）中，这个操作被称为轻量级删除。与 ALTER TABLE ... DELETE (opens new window) 语句相比，它的开销要小得多。默认情况下，轻量级删除是异步的。然而，我们已经将 mutations_sync (opens new window) 配置为 1，这意味着客户端将等待一个副本处理该语句。

请注意，由于效率问题，我们已经禁用了对具有向量索引的表的 ALTER TABLE ... DELETE 查询。我们建议在所有表上使用 DELETE FROM，因为它速度更快。

如何更新数据

在 ClickHouse 中，用户可以使用 ALTER TABLE ... UPDATE (opens new window) 命令来更新数据。然而，在 MyScale 中，不建议使用此命令来进行向量更新。更好的方法是使用删除和插入。

例如，以下查询演示了如何更新 test_vector 表中 id 列等于 100 的行。

DELETE FROM test_vector WHERE id = 100;
INSERT INTO test_vector values (100, [-0.045589335, ..., 0.026581138]);

请注意，MyScale 是一款 OLAP 数据库，并未针对频繁的插入和删除操作进行优化。为了获得最佳性能，最好在单个语句中执行多个数据插入和删除，而不是单独处理每一行数据。以下示例演示了如何在单个语句中高效地执行批量插入和删除操作：

DELETE FROM test_vector where id in (2, 3, 5, 7, 11, ...);
INSERT INTO test_vector values (2, [-0.045589335, ..., 0.026581138]), (3, [-0.051993933, ..., 0.031703997]), (5, [-0.038116932, ..., -0.116080105]), ...;

使用 ALTER TABLE ... UPDATE 是不推荐的。

ALTER TABLE test_vector UPDATE vector = [-0.045589335, ..., 0.026581138] WHERE id = 100;